Lorsqu'on cherche à étudier un phénomène réel, on se trouve toujours en présence de données insuffisantes, imprécises, voire erronées.

Il est tentant d'y remédier par des formules empiriques, de « fabriquer » des données en interpolant entre les valeurs existantes, par exemple linéairement. Il est tentant aussi de « fabriquer » des lois, lorsqu'elles ne sont pas connues.

C'est précisément ce que nous ne faisons pas ici. Nous montrons comment utiliser au mieux les données existantes pour construire des lois de probabilité : ces lois rendent compte au mieux des informations existantes. Nous montrons ensuite comment les utiliser pour prendre une décision, que ce soit améliorer la gestion d'un stock de chaussures, la précision d'un missile ou fixer le montant d'une garantie.

Ce livre est destiné aux ingénieurs : il construit l'outil probabiliste, de manière progressive et élémentaire, en s'appuyant en permanence sur des exemples précis et réels. La seconde édition contient de nombreux exemples entièrement nouveaux.