A trois objectifs : situer la régression PLS (moindres carrés partiels) parmi les méthodes d'association et de prédiction en analyse des données (analyse canonique, analyse factorielle inter-batteries, analyse des redondances, algorithmes NIPALS et SIMPLS et approche PLS); décrire l'algorithme de régression PLS dans sa forme originale; présenter les propriétés mathématiques de cette régression.